Каждый год тысячи абитуриентов встают перед сложной задачей, какой выбрать вуз? Что должно привлекать в учебном заведении в первую очередь?Чего хотят достигнуть вчерашние школьники, выбирая то или иное образование?
Зачастую выбор профессии зависит не от желания и склонностей выпускника к тому или иному роду деятельности, а от ситуации на рынке труда. Сегодня престижность вуза определяется в первую очередь перспективами трудоустройства и хорошего заработка. Однако следует помнить, что через пять лет рынок труда может кардинальным образом изменится, и непопулярные сегодня профессии окажутся наиболее востребованными.
Сегодняшний выбор- это ваше будущее.Конечно, трудно предугадать востребованность понравившейся вам профессии в будущем. Но ведь если это то, что действительно нравится, тогда вы непременно станете специалистом, который будет востребован,т.к. хорошие специалисты нужны всегда и во всех областях.
Не можете выбрать вуз? Выберите сначало специальность!
Утвержден перечень вступительных испытаний в 2009 году в образовательные учреждения высшего профессионального образования, имеющие государственную аккредитацию.
Математика, из-за своей абстрактной природы, применима почти к любым дисциплинам, так как она отождествляет образы, общие во многих областях. Как дисциплины её корни уходят, через основные древние цивилизации, к ранним письменным трудам человечества. Так как она зародилась, как систематизация решений практических проблем в областях, таких как землемерение (отсюда – геометрия), строительство, военное и торговое дело, математика, развиваясь, осознала то, что абстракция вещей ведет к обобщению прикладных наук и, таким образом она стала наукой, использующей точную дедукцию, которая ведет к твердому заключению из ясно сформулированного предположе-ния.
Математика фундаментальна не только в отношении науки и технологии, но и в отно-шении почти всех ситуаций, требующих аналитический подход, независимо от дисциплины. За последние десятилетия произошел рост, в применении математики в областях, за пределами традиционных основ науки, технологии и инженерии, например, в финансах, биологии и информатике.
Статистика, как дисциплина в пределах математики, выросла из вероятности и была развита в XIX веке вместе с развитием «официальной статистики». Теперь она является целой наукой сбора, анализа и обработки данных и моделирования наблюдательных и экспериментальных учений. Она играет главную и все более увеличивающуюся роль внутри областей наук, в медицине, контроле качества и управлении, физических и социальных науках, бизнесе и экономике. Программы по математике различаются от очень чистых программ или теоретических до прикладных программ или основанных на практическом применении. Некоторые из них обширные, тогда как другие позволяют овладеть специализацией в определенных областях, таких как статистика или финансовая математика. Все они разделяют ключевые результаты обучения указанные ниже.
| Цикл | Типичные степени (названия дисциплин/ специальные части) |
|---|---|
| Первый | Математика |
| Прикладная математика | |
| Математическая физика | |
| Математика и статистика | |
| Математика и образование | |
| Финансовая математика/математика в финансах | |
| Математическая инженерия | |
| Второй | Математика |
| Статистика | |
| Финансовая математика | |
| Математическая инженерия | |
| Математика и образование | |
| Биоматематика | |
| Третий | Любая специализированная область математики |
| Цикл | Учебный профиль | Категория / Группа профессий | Примеры профессий |
|---|---|---|---|
| Первый | Математика | Промышленность | Консультант в управлении |
| Математика | Промышленность | Конструктор | |
| Математика | Госучреждения | Метеоролог | |
| Математика и образование | Образование | Учитель математики в средних школах | |
| Математика и статистика | Промышленность/госучреждения | Статистик | |
| Математика со специализацией в финансах, статистике или экономике | Банковские структуры/страхование | Банкир/бухгалтер/ статистик страхового общества | |
| Математика и информатика | Промышленность/Банковские структуры | Программный аналитик | |
| Второй | Математика (любой специальности) | Университет | Начинающий ученый/преподаватель |
| Математика | Промышленность | Консультант в управлении | |
| Математика | Промышленность | Исследователь/ конструктор | |
| Математика | Госучреждения | Метеоролог | |
| Математика и образование | Образование | Учитель математики в средних школах | |
| Математика и статистика II цикла | Промышленность/госучреждения | Статистик (высшего уровня) | |
| Математика в финансах, статистике или эконометрике II цикла | Банковские структуры/ страхование | Банкир/ бухгалтер/ статистик страхового общества | |
| Математика со специализацией II цикла | Промышленность/военная промышленность | Исследователь | |
| Третий | Математика (любой специальности) | Университет | Исследователь/ преподаватель |
| Математика | Промышленность | Консультант в управлении | |
| Математика | Промышленность (фармацевтика/аэронавтика/электроника и другие) | Исследователь/ конструктор | |
| Математика | Госучреждения | Метеоролог | |
| Статистика | Промышленность, в частности, биотехнология и медицина | Исследователь/ преподаватель | |
| Финансовая математика и математика в статистике страхового общества | Банковские структуры/страхование | Статистик страхового общества/банкир | |
| Алгебра/ теория чисел/ дискретная математика | Госучреждения | Исследователь, шифровальщик |
Математика существенный компонент всех инженерных и многих научных дисциплин, особенно в физике, также, в химии и, все чаще, в биологии. Некоторые математические дисциплины включены в большинство из курсов по бизнесу и экономике: статистика особенно важна в этих областях, а также в программах обучения гуманитарных дисциплин, где математическое образование, казалось бы, не так важно.
Математика также изучается как один из компонентов предметных двойных специальностей, таких как математика и экономика, математика и информатика, математика и биология, математика и физика.
«Дублин Дискрипторс» описывает общие компетенции, ожидаемые развить в первом, втором и третьем циклах. Математические дисциплины по своей сути будут направлены на развитие таких компетенций, как «умение приводить аргументы и решать проблемы», так как сейчас имеется необходимость в развитии коммуникационных навыков. Также, общие компетенции обозначенные, как самые важные в обзоре Тюнинга: способность анализировать и синтезировать, способность обучаться и решать проблемы должны будут естественно развиваться в процессе прохождения каждого из этих циклов. Таким образом, общие компетенции по «Дублин Дискрипторс» и по Тюнингу включены в программу всех этих трех циклов и здесь же предложены частные предметные дескрипторы для первого и второго циклов.
Основные умения, ожидаемые от выпускников любой математической специальности следующие:
Исходя из обозрений академических специалистов, некоторые частные компетенции были приписаны к каждому из первых двух циклов и перечислены вместе с предлагаемым циклом и описанием уровня.
Как ни парадоксален и обиден этот факт, но математики, рыцари «царицы наук», никогда не станут лауреатами наиболее престижных – Нобелевских – премий, присуждаемых ежегодно Шведской академией за выдающиеся научные достижения. Никто не облачит их в черные академические мантии, специально приготовленные к торжественному дню вручения премий, их не поздравит с высоким званием шведский король, никто из них не прочтет традиционную нобелевскую лекцию. А, казалось бы, чем они хуже физиков, химиков, биологов, медиков… Увы, Нобелевских премий по математике не было, нет и никогда не будет, ибо такова воля их учредителя. Чем же насолили математики великому изобретателю динамита, решившемуся на такой шаг? Тем более что в первоначальном варианте завещания и математика была названа Нобелем в числе премируемых (а следовательно, и «премьерных») наук. Историки выделяют здесь две причины-версии, послужившие основой этого решения.
Версия первая (франко-американская): выдающийся шведский математик Миттаг-Леффлер (иностранный член Петербургской академии наук, а впоследствии иностранный почетный член АН СССР) настойчиво и небезуспешно ухаживал за женой Нобеля. Узнав об этом, учредитель премий решил отомстить обидчику и его науке таким своеобразным способом.
Версия вторая (шведская); во время составления нобелевского завещания Миттаг-Леффлер был безусловным лидером шведской математики. Нобель, конечно, знал это, как и то, что, учредив премию по математике, он тем самым создаст реальную предпосылку для присуждения ее Миттаг-Леффлеру, к которому (это доказано) испытывал глубокую личную неприязнь по причинам, возможно, отличающимся от вышеназванной.Источник информации
Целью изучения математики является повышение общего кругозора, культуры мышления, формирование научного мировоззрения.
Математика – наука о количественных отношениях и пространственных формах действительного мира.
Академик Колмогоров А.Н. выделяет четыре периода развития математики:
Начало периода элементарной математики относят к VI-V веку до нашей эры. К этому времени был накоплен достаточно большой фактический материал. Понимание математики, как самостоятельной науки возникло впервые в Древней Греции.
В течение этого периода математические исследования имеют дело лишь с достаточно ограниченным запасом основных понятий, возникших для удовлетворения самых простых запросов хозяйственной жизни. Развивается арифметика – наука о числе.
В период развития элементарной математики появляется теория чисел, выросшая постепенно из арифметики. Создается алгебра, как буквенное исчисление. Обобщается труд большого числа математиков, занимающихся решением геометрических задач в стройную и строгую систему элементарной геометрии геометрию Евклида, изложенную в его замечательной книге Начала (300 лет до н. э.).
В XVII веке запросы естествознания и техники привели к созданию методов, позволяющих математически изучать движение, процессы изменения величин, преобразование геометрических фигур. С употребления переменных величин в аналитической геометрии и создание дифференциального и интегрального исчисления начинается период математики переменных величин. Великим открытиям XVII века является введенная Ньютоном и Лейбницем понятие бесконечно малой величины, создание основ анализа бесконечно малых (математического анализа).
На первый план выдвигается понятие функции. Функция становится основным предметом изучения. Изучение функции приводит к основным понятиям математического анализа: пределу, производной, дифференциалу, интегралу.
К этому времени относятся и появление гениальной идеи Р. Декарта о методе координат. Создается аналитическая геометрия, которая позволяет изучать геометрические объекты методами алгебры и анализа. С другой стороны метод координат открыл возможность геометрической интерпретации алгебраических и аналитических фактов.
Дальнейшее развитие математики привело в начале ХIX века к постановке задачи изучения возможных типов количественных отношений и пространственных форм с достаточно общей точки зрения.
Связь математики и естествознания приобретает все более сложные формы. Возникают новые теории. Новые теории возникают не только в результате запросов естествознания и техники, но и в результате внутренней потребности математики. Замечательным примером такой теории является воображаемая геометрия Н. И. Лобачевского. Развитие математики в XIX и XX веках позволяет отнести ее к периоду современной математики. Развитие самой математики, математизация различных областей науки, проникновение математических методов во многие сферы практической деятельности, прогресс вычислительной техники привели к появлению новых математических дисциплин, например, исследование операций, теория игр, математическая экономика и другие.
В основе построения математической теории лежит аксиоматический метод. В основу научной теории кладутся некоторые исходные положения, называемые аксиомами, а все остальные положения теории получаются, как логические следствия аксиом.
Основными методами в математических исследованиях являются математические доказательства – строгие логические рассуждения. Математическое мышление не сводится лишь к логическим рассуждениям. Для правильной постановки задачи, для оценки выбора способа ее решения необходима математическая интуиция.
В математике изучаются математические модели объектов. Одна и та же математическая модель может описывать свойства далеких друг от друга реальных явлений. Так, одно и тоже дифференциальное уравнение может описывать процессы роста населения и распад радиоактивного вещества. Для математика важна не природа рассматриваемых объектов, а существующие между ними отношения.
В математике используют два вида умозаключений: дедукция и индукция.
Индукция – метод исследования, в котором общий вывод строится не основе частных посылок.
Дедукция – способ рассуждения, посредством которого от общих посылок следует заключение частного характера.
Математика играет важную роль в естественнонаучных, инженерно-технических и гуманитарных исследованиях. Причина проникновения математики в различные отрасли знаний заключается в том, что она предлагает весьма четкие модели для изучения окружающей действительности в отличие от менее общих и более расплывчатых моделей, предлагаемых другими науками. Без современной математики с ее развитым логическими и вычислительным аппаратом был бы невозможен прогресс в различных областях человеческой деятельности.
Математика является не только мощным средством решения прикладных задач и универсальным языком науки, но также и элементом общей культуры.